Article intéressant mais qui n'aborde pas le sujet de la localisation géographique.
Il est souvent intéressant d'avoir des statistiques géographique sur des objets ou personnes à observer tout en garantissant l'impossibilité de retrouver l'objet ou la personne en question. Cela nécessite des techniques de calcul géométrique définissant des zones de valeur moyenne plus ou moins grande, empêchant de déterminer à qui se rattache cette valeur moyenne, par l'imposition d'un écart-type minimal ou adapté.
Les cas pratiques sont par exemple la mise à disposition en Open Data d'une consommation d'une ressource (électricité, gaz…) ou le suivi de flux de personnes ou d'objets.
De plus, un processus d'anonymisation doit aboutir à une validation par la CNIL de la solution.
Article intéressant mais qui n'aborde pas le sujet de la localisation géographique.
Il est souvent intéressant d'avoir des statistiques géographique sur des objets ou personnes à observer tout en garantissant l'impossibilité de retrouver l'objet ou la personne en question. Cela nécessite des techniques de calcul géométrique définissant des zones de valeur moyenne plus ou moins grande, empêchant de déterminer à qui se rattache cette valeur moyenne, par l'imposition d'un écart-type minimal ou adapté.
Les cas pratiques sont par exemple la mise à disposition en Open Data d'une consommation d'une ressource (électricité, gaz…) ou le suivi de flux de personnes ou d'objets.
De plus, un processus d'anonymisation doit aboutir à une validation par la CNIL de la solution.